WHY AUTOWRITING?
상담 요약 품질 UP
객관적 상담 평가 PLUS
상담 후처리가 자동화된 미래의 AI콜센터
상담 내용을 충실하게 요약하고 객관적으로 평가하는 것은 AI에게 맡기고, 상담사님들은 고객과의 상담에만 집중하세요.
고품질의 상담 요약
고객의 문의 내용과 상담사의 응대 내용이 한 눈에 보이는 한 줄 요약
객관적인 상담 평가
기업 특화된 상담 평가 기준(신속, 정확, 만족도 등)을 학습하여 맞춤 평가 모델 제공
쌓이는 양질의 데이터
상담, 제품, 기업에 대한 평가를 빠르게 분석할 수 있는 VoC 데이터 확보
상담 품질 향상 지표
상담사 개개인의 특성을 수치로 관리하여 상담 품질 상향 평준화
오픈 소스 인공지능이 더 안전합니다. 더 많은 사람들이 함께 빠르고 투명하게 문제를 찾아내고 해결해나가기 때문입니다.
PRODUCT
기업이 보유한 서버에 설치가능한 오토라이팅AI
기업의 민감 데이터가 외부 클라우드로 나가지 않도록 기업이 보유한 IT인프라에 설치할 수 있습니다.
Llama2를 상업적으로 이용가능한 오픈소스로 소규모 인프라에 설치 가능하도록 경랑화를 진행했고 거대 컴퓨터 자원을 갖출 수 없는 신생기업이나 개발자도 적절한 모델을 선택해 이용할 수 있도록 했습니다. 또한 기업이 필요한 형태로 맛춤 학습이 가능한 동시에 우수한 성능과 보안성도 갖추었습니다.
- 기존 보다 40% 더 많은 토큰으로 학습
(1.4조개의 토큰 → 2조개의 토큰) - 컨텍스트 길이 2배 증가 (2K → 4K)
- 안전성과 유용성을 위한 보상모델 적용
(RM, Rewards Model) - 뛰어난 성능 - 추론, 코딩, 지식 등
BMT(Benchmark Test)에서 타 LLM보다 높은 성능
